6月19日，腾讯云召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展。

会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。据透露，基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。

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文旅客服大模型精调后可直接推荐酒店

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。企业对提供的专业服务要求高，且容错性低，因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点，并经过反复充分的测试。

“我们认为，客户更需要有行业针对性的行业大模型，再加上企业自己的数据做训练或精调，才能打造出实用性高的智能服务。企业所需要的是在实际场景中能真正解决某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”汤道生表示。

如何在合理成本下，选择合适的模型，是企业客户所需要思考与决策的。在此基础上，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

腾讯云MaaS全景图

峰会现场，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声展示了文旅客服大模型场景的精调过程及效果。

南都记者留意到，在现场演示环节，接入文旅客户API接口后，模型可以为用户制订细致的旅行攻略，包括每天的交通、景点安排，甚至可以实时查询到景点的购票链接、价格信息等。模型还可以根据用户需求，提供不同档次的酒店预订链接和价格介绍。

吴运声展示的文旅客服大模型场景的精调过程及效果

吴运声透露，未来随着更多高质量数据的增加，模型的精调效果还会更好。

据了解，目前，腾讯云已经携手传媒、文旅、金融、政务、教育等行业的头部企业，在十余个行业探索了超50个行业大模型的应用解决方案。

对于腾讯云在行业大模型领域的市场份额，吴运声告诉南都记者，目前大模型还处于初级阶段，“在初级阶段的过程，我觉得更多的会去打磨整个工具，还有我们整个的流程方法论等，包括我们跟信通院一起共建的行业大模型的标准体系和架构等。我觉得在现在的初级阶段我们也不应该太去说市场份额。”

在行业大模型标准体系方面，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯，腾讯法务副总裁江波，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究，该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面。

行业大模型助力腾讯三大Saas应用升级

加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用。

吴运声透露，目前腾讯云大模型的能力已经在腾讯内部的应用上面做了很多支撑，实现内部应用能力的升级，“不管是腾讯会议、腾讯企点的客服、腾讯企点分析，还是腾讯AI代码助手，这些应用我们都用了大模型进行升级。比如腾讯会议里一个新加入的同事如果不知道之前会议讲的什么，那会议小助手可以自动帮忙摘要出来、理解出来前面会议讲的什么，当会议开完之后会议小助手也可以自动去总结、生成会议的摘要，以前很多要人工去做的事情，我们用行业大模型的技术可以直接去生成。”

据了解，腾讯会议即将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手，只需通过简单自然的会议指令，基于对会议内容的理解，就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。会后可以自动生成智能总结摘要，还能基于智能录制的能力，帮助用户高效回顾，提升用户开会和信息流转效率。目前，智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放，其他更多能力将陆续上线。

腾讯企点基于大模型能力研发探索全新一代智能客服和企点分析AI助手，旨在全面提升企业的客服和数据分析能力。新一代智能客服解决了传统智能机器人的覆盖率低、接待上限低和知识维护量大等难题，具备快速学习和智能回答的能力，可提供精准回复和丰富回答，并辅助人工操作以提高客服效率。而企点分析AI助手则是基于行业大模型能力的全面升级，通过标准化数据采集和治理，以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果，大幅提升数据分析效率。

另外，腾讯云将推出新一代AI代码助手。AI代码助手支持多种编程语言和主流开发框架、以及常用开发环境；覆盖开发关键流程，包括沟通、编码、排错、评审和调优，高效承接机械性工作，释放开发者时间和精力来专注代码创作，实现开发全面加速。同时也可以基于正负反馈，不断训练调优代码生成过程，实现工具持续改进。

采写：南都记者 汪陈晨